오늘날 대부분의 기업은 고객 중심 접근 방식을 통해 마케팅 루틴과 고객 경험을 개선하기 위해 고객 세분화를 활용합니다. 고객 세분화의 인공

의학은 모든 것을 알지 못할 수 있으며 때로는 이러한 생물학적 사각지대로 인해 많은 문제를 야기하기도 합니다. 그럼에도 불구하고 크레아티닌 수치에

오늘날 비즈니스 세계의 빠른 속도로 인해 기업들이 비용 절감과 효율성 향상을 위해 노력하는 것은 당연한 일입니다. 생성형 인공 지능은 바로

가장 인기 있는 플랫폼 중 하나인 Instagram은 시청자를 사로잡을 수 있는 고품질의 매력적인 콘텐츠를 요구합니다. 그러나 이러한 콘텐츠를 정기적으로 생성하는

기술은 매일 변화하고 있지만, 데이터 처리 및 분석에서 가장 큰 변화를 일으키고 있는 것은 바로 엣지 AI입니다. 데이터 소스 근처에서

생성적 인공 지능(GenAI 또는 GAI)은 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하며 상당한 발전을 이끌고 기존 워크플로우를 재편하는 힘으로 부상하고 있습니다. 데이터

디지털 트윈은 실시간 모니터링, 예측 유지보수 및 최적화를 위해 물리적 시스템의 정확한 가상 복제본을 제공하는 데 있어 판도를 바꾸고 있습니다.

인공 지능은 나날이 발전하고 있으며 다양한 분야에서 많은 기회를 열어가고 있습니다. 흥미로운 연구 분야를 대표하는 수많은 인공지능 프로젝트가 등장하고 있습니다.

생성형 인공 지능은 디지털 세상을 빠르게 변화시키고 있습니다. 스마트폰, 검색 엔진, 스마트 홈 기기 등에 새로운 경험을 선사하고 있습니다. 이제