대규모 또는 소규모 언어 모델? 이상적인 선택은 무엇인가요
자연어 처리 분야의 빠른 진화는 언어 모델의 유형, 즉 대규모 언어 모델(LLM)과 소규모 언어 모델(SLM)을 둘러싼 논의에서 확인할 수 있습니다. 더 읽어보기
여러분이 알아야 할 최고의 소규모 언어 모델
빠르게 발전하는 인공지능 및 자연어 처리 환경에서 빠른 속도와 다양한 작업에 대한 적용 가능성으로 인해 작은 언어 모델을 만드는 것이 더 읽어보기
전문가가 알려주지 않는 인공지능에 대한 모든 것
인공지능(AI)은 이제 우리 삶에서 떼려야 뗄 수 없는 부분이 되었습니다. 예를 들어, 도로를 달리는 가상 비서나 무인 자동차의 능력이 이를 더 읽어보기
인공지능으로 기대 수명을 예측하는 방법
이 글에서는 인공 지능의 도움을 받은 사망 계산기가 어떻게 수명을 예측할 수 있는지에 대해 설명합니다. 인공지능은 수많은 분야에서 획기적인 방식으로 더 읽어보기
인공지능이 지속 가능한 개발을 지원하는 방법
인공지능은 인류 발전의 필수적인 부분으로서 지속 가능한 발전을 추구하기 위한 인공지능 기술 중심의 솔루션을 제공합니다. 인공지능 시스템의 출현으로 기후 변화, 더 읽어보기
노동 시장의 환경을 재편하는 휴머노이드 로봇
휴머노이드 로봇의 등장으로 전 세계 고용 시장과 노동력 환경이 재편되고 있습니다. 휴머노이드 로봇이 점점 더 정교해지고 육체 노동부터 복잡한 인지 더 읽어보기
인공지능 스타트업이 자금을 확보하는 방법
최근 몇 년 동안 인공지능 및 머신러닝 스타트업이 상당한 규모의 투자를 확보하면서 스타트업 펀딩 환경이 크게 변화하고 있습니다. 이러한 패턴은 더 읽어보기
휴머노이드 로봇의 수요가 증가하는 주요 이유
급속한 기술 발전과 인공지능(AI)이 우리 삶의 다양한 측면에 접목되면서 휴머노이드 로봇은 주목할 만한 혁신으로 떠오르고 있습니다. 스스로 상호작용하고 학습하며 작업을 더 읽어보기
최고의 자연어 처리 도구
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터와 언어 간의 상호 작용을 생각하는 인공 지능의 하위 분야입니다. 자연어 처리의 목표는 사람과 컴퓨터 간의 현대적인 의사소통 더 읽어보기
인공 지능 개발의 주요 한계는 무엇인가요
기술 혁신의 영역에서 인공 지능(AI)은 우리 시대의 가장 혁신적이고 유망한 발전 중 하나입니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하며 지능적인 더 읽어보기