Platformy rozwiązań w zakresie danych oparte na sztucznej inteligencji

Platformy rozwiązań w zakresie danych oparte na sztucznej inteligencji pomogą firmom zarządzać, analizować i wizualizować ich dane. Ten rodzaj zaawansowanej platformy wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i technologie sztucznej inteligencji, aby zapewnić głębszy wgląd, zautomatyzować procesy i usprawnić podejmowanie decyzji. Przedstawimy Ci najlepsze platformy rozwiązań danych oparte na sztucznej inteligencji, które będą wiodły prym.

Databricks

Databricks to ujednolicona platforma do analizy danych. Cieszy się dużym uznaniem w przetwarzaniu ogromnych ilości danych ze względu na swoją szybkość i wydajność. Jest bardzo dobrze zintegrowana z Apache Spark, co pomaga zespołom lub organizacjom zajmować się inżynierią danych, nauką o danych i analityką w jednym miejscu.

Kluczowe funkcje
Ujednolicona analityka dla inżynierii danych i uczenia maszynowego.
Lepsza wydajność dzięki optymalizacji w Delta Lake.
Wspólna przestrzeń robocza dla zespołów zajmujących się danymi.

Google Cloud AI

Google Cloud AI to pakiet narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, których firmy używają do wykorzystania potężnej infrastruktury Google. Umożliwia firmom eksplorację silnych możliwości analizy danych, języka naturalnego i rozpoznawania obrazów.

Kluczowe funkcje
AutoML dla niestandardowych modeli uczenia maszynowego.
Wgląd w dane i analizy predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji.
Skalowalna, bezpieczna infrastruktura chmury.

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI zapewnia dość wyczerpujący pakiet usług i narzędzi sztucznej inteligencji, które na jednym poziomie można podsumować jako Machine Learning, Cognitive Services i Bot Services. Obsługuje prawie każdą branżę w skalowalnych i konfigurowalnych formach.

Kluczowe funkcje
Azure Machine Learning do tworzenia i wdrażania modeli.
Usługi kognitywne dla wizji, mowy i rozumienia.
Integracja z Azure Data Lake i Power BI.

IBM Watson

IBM Watson to pełnoprawna platforma sztucznej inteligencji zapewniająca kompleksową zaawansowaną analitykę danych, przetwarzanie języka naturalnego i możliwości uczenia maszynowego. Zapewnia narzędzia, które umożliwiają organizacjom automatyzację przepływów pracy, poprawę obsługi klienta i napędzanie innowacji.

Kluczowe funkcje
Watson Studio dla analityków danych i programistów.
Watson Assistant – tworzenie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji.
Zaawansowana analityka z Watson Discovery.

Snowflake

Jest to oparta na chmurze platforma danych zapewniająca przechowywanie i udostępnianie danych, wykorzystywana przez sztuczną inteligencję do zoptymalizowanego przechowywania danych i wydajności zapytań, co ułatwia analizę danych organizacyjnych.

Kluczowe funkcje
Obsługa wielu chmur – AWS, Azure, Google Cloud.
Skalowalne i elastyczne przechowywanie danych.
Optymalizacja zapytań oparta na sztucznej inteligencji.

AWS AI

Usługi na wysokim poziomie zaawansowania w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego obejmują zarówno SageMaker, używany do tworzenia modeli i wdrażania, jak i Rekognition, stosowany w analizie obrazu i wideo. AWS AI pomoże firmom bardzo łatwo rozwinąć sztuczną inteligencję.

Kluczowe funkcje
SageMaker do kompleksowego uczenia maszynowego.
Spostrzeżenia i analizy danych oparte na sztucznej inteligencji.
Ścisła integracja z usługami przechowywania i przetwarzania danych AWS.

H2O.ai

H2O.ai zapewnia platformę sztucznej inteligencji typu open source w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Zapewnia narzędzia do tworzenia i wdrażania modeli sztucznej inteligencji dla analityków danych, inżynierów danych i analityków biznesowych.

Kluczowe funkcje
AutoML do automatycznego uczenia maszynowego.
H2O Driverless – sztuczna inteligencja do szybkiego tworzenia modeli.
Integracja z najpopularniejszymi narzędziami do analizy danych, takimi jak R i Python.

DataRobot

DataRobot to platforma sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw do automatyzacji kompleksowego procesu tworzenia, wdrażania i zarządzania modelami uczenia maszynowego. Umożliwia przedsiębiorstwom szybkie i efektywne wydobywanie przydatnych informacji z ich danych.

Kluczowe cechy
Zautomatyzowane uczenie maszynowe dla szybszego rozwoju modeli.
Monitorowanie i zarządzanie modelami.
Integracja z różnymi źródłami danych i platformami.

Alteryx

Alteryx potwierdza swoją pozycję jako platforma analizy danych dla przedsiębiorstw, napędzana przez integrację przygotowywania danych, łączenia danych i zaawansowanej analizy. Stosuje sztuczną inteligencję, aby uprościć przepływy pracy z danymi w celu podejmowania lepszych i bardziej zdecydowanych decyzji.

Kluczowe funkcje
Samoobsługowa analiza danych z wizualizacją.
Przygotowanie i czyszczenie danych oparte na sztucznej inteligencji.
Natywna integracja z wiodącymi narzędziami BI, takimi jak Tableau i Qlik.

Sisense

Sisense to oparta na sztucznej inteligencji platforma Business Intelligence, która przekształca złożone dane w działania. Oferuje zaawansowane narzędzia do analizy i wizualizacji danych, które pomagają firmom podejmować decyzje w oparciu o dane.

Główne cechy
Analityka i wgląd w dane oparte na sztucznej inteligencji.
Interaktywna wizualizacja danych i pulpity nawigacyjne.
Integracja ze wszystkimi źródłami danych i aplikacjami.