Kunstmatige intelligentie

Tools voor kunstmatige intelligentie voor postdoctoraal onderzoek

Postdoctoraal onderzoek is een uitdagende en lonende onderneming die veel vaardigheden, kennis en middelen vereist. Maar met de snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen postdoctorale onderzoekers nu gebruikmaken van een verscheidenheid aan hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie die hen kunnen helpen met verschillende aspecten van hun onderzoek, zoals literatuuronderzoek, schrijven, gegevensanalyse en presentatie. In dit artikel introduceren we de beste hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie voor postdoctoraal onderzoek en hoe ze een revolutie teweeg kunnen brengen in het onderzoeksproces en de resultaten.

Ontdek deze top kunstmatige intelligentietools die een revolutie teweeg kunnen brengen in postdoctoraal onderzoek.

Semantic Scholar

Semantic Scholar is een door kunstmatige intelligentie aangedreven academische zoekmachine die onderzoekers helpt relevante en betrouwbare papers, boeken en datasets te vinden. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) om de inhoud, citaties en impact van miljoenen publicaties te analyseren en biedt slimme filters, aanbevelingen en samenvattingen. Semantic Scholar is een geweldig hulpmiddel voor het uitvoeren van uitgebreide en efficiënte literatuurbeoordelingen en om op de hoogte te blijven van de nieuwste onderzoekstrends en ontwikkelingen.

Bit.ai

Bit.ai is een onderzoeksorganisatieplatform op basis van kunstmatige intelligentie dat onderzoekers helpt bij het beheren, samenwerken en delen van hun onderzoeksprojecten. Het stelt onderzoekers in staat om interactieve en dynamische documenten te maken die verschillende soorten media kunnen bevatten, zoals afbeeldingen, video’s, grafieken, kaarten en meer. Het integreert ook met verschillende online bronnen, zoals Google Scholar, YouTube, Twitter en meer, en biedt slimme suggesties, inzichten en analyses. Bit.ai is een geweldig hulpmiddel voor het organiseren en presenteren van onderzoek op een visueel aantrekkelijke en boeiende manier.

Scholarcy

Scholarcy is een hulpmiddel voor het samenvatten van onderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie dat onderzoekers helpt om onderzoekspapers sneller en eenvoudiger te lezen en te begrijpen. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en machine learning om de belangrijkste informatie, argumenten en bevindingen uit een onderzoekspaper te halen en genereert een beknopte en accurate samenvatting. Het biedt ook een citatiegrafiek en referentielijst voor elk artikel en stelt onderzoekers in staat om de samenvattingen te exporteren naar verschillende formaten, zoals PDF, Word en PowerPoint. Scholarcy is een geweldig hulpmiddel om tijd en moeite te besparen bij het lezen en begrijpen van onderzoekspapers.

Scite

Scite is een hulpmiddel voor het evalueren van citaten op basis van kunstmatige intelligentie dat onderzoekers helpt bij het beoordelen van de betrouwbaarheid en kwaliteit van onderzoekspapers. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en machine learning om de citatiecontext van miljoenen papers te analyseren en classificeert ze als ondersteunend, contrasterend of vermeldend. Het biedt ook een citatiestatementsbrowser, een citatienetwerkgrafiek en een citatierapport voor elk artikel, en stelt onderzoekers in staat om de citaties te filteren, sorteren en doorzoeken. Scite is een geweldig hulpmiddel voor het verifiëren en valideren van onderzoeksclaims en bewijsmateriaal.

Next net

Next net is een hulpmiddel voor het ontdekken van medicijnen en gezondheidsonderzoek op basis van kunstmatige intelligentie dat onderzoekers helpt bij het verkennen en ontdekken van nieuwe medicijnen en behandelingen. Het maakt gebruik van deep learning en neurale grafieknetwerken om een uitgebreide en doorzoekbare kennisgrafiek van biomedische entiteiten te maken, zoals genen, eiwitten, ziekten, geneesmiddelen en meer. Het biedt ook verschillende functies, zoals zoeken naar overeenkomsten, zoeken naar subgrafen en pathfinding, en stelt onderzoekers in staat om de grafiek te visualiseren en ermee te interageren. Next net is een geweldig hulpmiddel voor het bevorderen en versnellen van geneesmiddelen- en gezondheidsonderzoek.

Explain Paper

Explain Paper is een hulpmiddel voor het uitleggen van papieren dat wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie en dat onderzoekers helpt om complexe en technische papieren te begrijpen. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en machine learning om uitleg in natuurlijke taal te genereren voor elke paper, inclusief het abstract, de inleiding, methoden, resultaten en discussie secties. Het biedt ook een vraag-antwoord functie, waar onderzoekers specifieke vragen kunnen stellen over de paper, en kunstmatige intelligentie gegenereerde antwoorden krijgen. Explain Paper is een geweldig hulpmiddel voor het leren en beheersen van nieuwe en moeilijke concepten en methoden.

GPT

GPT is een tekstgeneratietool op basis van kunstmatige intelligentie die onderzoekers helpt bij het maken en genereren van verschillende soorten tekst, zoals samenvattingen, samenvattingen, inleidingen, conclusies en meer. Het maakt gebruik van een grootschalig neuraal netwerkmodel dat coherente en vloeiende tekst kan genereren op basis van een gegeven prompt, context of trefwoord. Het biedt ook verschillende parameters, zoals temperatuur, top-k en top-p, om de willekeur en diversiteit van de gegenereerde tekst te regelen. GPT is een geweldig hulpmiddel om onderzoekscreativiteit en -productiviteit te stimuleren en inspireren.

Paper Brain

Paper Brain is een analysehulpmiddel voor papieren dat wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie en dat onderzoekers helpt om snel nauwkeurige informatie te krijgen over papieren. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en machine learning om hapklare informatie te geven over elke paper, zoals prestaties, achtergrond, context en discussies. Het stelt onderzoekers ook in staat om vragen te stellen en uitleg te krijgen over de paper, zoals wat de belangrijkste bijdrage is, wat de beperkingen zijn en wat de toekomstige richtingen zijn. Paper Brain is een geweldig hulpmiddel om kennis en inzichten uit onderzoekspapers te krijgen en te behouden.

Kunstmatige intelligentietools zorgen voor een revolutie in postdoctoraal onderzoek door verschillende functies en mogelijkheden te bieden die onderzoekers kunnen helpen met literatuuronderzoek, gegevensanalyse, schrijven en presenteren.