ИИ, возможно, не экономит ваше время. Вы совершаете ту же ошибку, что и миллионы людей

Большинство людей при работе с ИИ допускают одну и ту же ошибку: они используют его как автомат для ответов, вместо того чтобы рассматривать его как партнера по размышлениям. Это приводит к посредственным результатам, худшим решениям и зачастую к потере собственного суждения.

Наибольшая польза от ИИ проявляется не тогда, когда он делает всё за вас. Она проявляется в тот момент, когда он помогает вам лучше размышлять, принимать решения и смотреть на вещи с новых точек зрения.

У большинства людей ожидания от ИИ несколько искажены

Удивительно, но самая большая проблема, с которой сталкиваются сегодняшние пользователи ИИ, заключается не в том, что они не умеют формулировать запросы. Дело гораздо проще.

Люди запускают ИИ и ожидают получить мгновенный и правильный ответ, как при поиске чего-либо в поисковике. Но ИИ работает иначе.

Если вы используете его только как быстрый генератор текстов, ответов или идей, то часто получаете результат, который, хотя и выглядит неплохо, но не всегда является оптимальным.

И именно в этом кроется ошибка, которую ежедневно повторяют миллионы людей. Они не задают достаточно глубоких вопросов.

ИИ — это не калькулятор. Это зеркало вашего мышления

Когда два человека задают ИИ один и тот же вопрос, они часто получают очень похожие ответы. Но как только один из них начинает обсуждать, подвергать сомнению и развивать тему, результаты значительно улучшаются.

Это показывает нам интересную вещь: Качество ответа часто зависит больше от того, насколько качественно мы думаем, чем от самого ИИ.

Представьте себе человека, который хочет сменить работу.

Первый вопрос:

• Как найти лучшую работу?

Второй вопрос:

• Я работаю в маркетинге уже семь лет, чувствую стагнацию, не хочу меньшую зарплату и мне нравится работать с данными. Какие направления карьерного роста мне стоит рассмотреть и какие риски ты видишь в каждом из них?

Разница не в технологии. Разница в глубине мышления.

Почему мозг заставляет нас искать быстрые ответы

Человеческий мозг любит упрощения. Это просто его естественный способ функционирования. Когда мы получаем ответ за несколько секунд, мы чувствуем себя эффективными. Но скорость и качество — не одно и то же.

И здесь в игру вступает искусственный интеллект, который ещё больше усиливает этот эффект. Ответ появляется мгновенно, выглядит уверенно и отлично сформулирован. Наш мозг тогда легко приходит к выводу, что он должен быть правильным.

И именно это создаёт новую проблему в цифровую эпоху: мы перестаём проверять информацию, потому что её подача выглядит настолько убедительно.

Самая большая угроза — не сбой ИИ, а скорее пассивность людей

Когда речь заходит о рисках, связанных с ИИ, большинство из нас представляет себе дезинформацию или галлюцинации. Это, конечно, серьёзные проблемы. Однако реже говорят о другом, возможно, ещё более серьёзном эффекте — о медленном ослаблении нашего критического мышления.

Если вы полагаетесь на ИИ при принятии каждого решения, при написании писем, генерации идей или проведении анализа, может произойти нечто незаметное. Вы начнете меньше думать. Не сразу, а постепенно. Это похоже на то, как если вы полагаетесь на навигатор и теряете способность ориентироваться в пространстве.

Вы, конечно, доберетесь до цели быстрее, но со временем уже не будете иметь ни малейшего представления, по какому маршруту вы вообще ехали.

Производительность — это не то, что мы делаем меньше. Это то, что мы принимаем лучшие решения

Многие люди полагаются на ИИ в первую очередь ради экономии времени. И это имеет смысл. Но зачастую наибольшая ценность заключается не в скорости, а в качестве решения.

Представьте себе следующее: ИИ способен за минуту составить коммерческое предложение.

Но гораздо большую пользу он приносит, когда вы просите его:

• найти слабые места в вашей аргументации,
• промоделировать реакцию клиента,
• выявить контраргументы,
• предложить более эффективную стратегию.

В такие моменты ИИ не заменяет вашу работу, а помогает вывести её на более высокий уровень.

Люди часто путают удобство с эффективностью

Это, пожалуй, наименее обсуждаемое последствие появления ИИ. Ведь удобство может выглядеть как продуктивность. Когда ИИ делает что-то за вас, у вас создаётся ощущение, что вы движетесь вперёд. На самом же деле вы, возможно, просто перекладываете работу на кого-то другого.

Типичным примером являются студенты. ИИ способен за минуту составить для них краткое изложение книги. Но возникает вопрос: научились ли они благодаря этому чему-то новому? Не всегда. Тот же принцип действует и в рабочей среде.

Некоторые задачи ценны именно потому, что заставляют вас думать. Если автоматизировать их бездумно, можно упустить важную часть всего процесса.

Как использовать ИИ так, чтобы он действительно помогал вам двигаться вперёд

Начинайте с вопросов, а не с ответов

Вместо:

• Напиши мне решение.

Попробуйте:

• Какие варианты решения у нас есть и каковы их плюсы и минусы?

Позвольте ИИ подвергнуть сомнению ваши идеи

Большинство людей жаждут подтверждения. Однако гораздо ценнее критика.

Спросите:

• В чём заключается главный недостаток моего плана?

Используйте ИИ как второй мозг, а не как первый

Сначала сформируйте собственное мнение. И только потом обратитесь к ИИ за обратной связью. Так вы избежите слепого принятия чужих предложений.

Требуйте больше точек зрения

Одного ответа часто бывает недостаточно.

Попробуйте:

• Как на эту ситуацию посмотрели бы психолог, менеджер и экономист?

Такие вопросы приводят к гораздо более качественным результатам.

Может ли ИИ сделать нас умнее?

Безусловно. Но всё не так просто.

ИИ способен ускорить наше обучение, открыть перед нами новые горизонты и облегчить принятие решений.

С другой стороны, он также может способствовать лени, поверхностности и информационной перегрузке.

Ключевое отличие заключается не в самой технологии. Оно заключается в том, как мы её используем.

Те, кто извлечёт из ИИ максимальную пользу, скорее всего, не будут теми, кто доверяет ему всё мышление. Это будут, скорее, те, кто благодаря ему сможет думать лучше.

Что эта ошибка означает для будущего труда и жизни

В ближайшие годы уже не будет достаточно просто уметь пользоваться ИИ — это под силу почти каждому. Настоящим преимуществом станет умение задавать правильные вопросы, оценивать ответы и сочетать человеческое суждение с технологиями.

Как ни парадоксально, может оказаться, что самым ценным навыком будущего станет то, что у нас уже давно есть: критическое мышление.

Чем больше ответов будет появляться вокруг нас, тем важнее будет умение распознавать, какие из них заслуживают нашего внимания.

Часто задаваемые вопросы

Какова самая распространённая ошибка при использовании ИИ?

Люди часто воспринимают ИИ как источник готовых ответов, вместо того чтобы рассматривать его как инструмент, помогающий развивать собственное мышление и способность принимать решения.

Может ли ИИ ухудшить способность мыслить?

Да, если люди начнут полагаться на ИИ при принятии всех своих решений и перестанут критически оценивать получаемую информацию.

Как использовать ИИ более продуктивно?

Попробуйте задавать более глубокие вопросы, просите представить альтернативные точки зрения и воспринимайте ИИ как партнера по анализу, а не просто как генератор текста.

Почему ИИ иногда дает неправильные ответы?

Потому что он работает на основе вероятностей и не всегда может отличить точную информацию от утверждений, которые звучат убедительно.

Может ли ИИ действительно повысить нашу продуктивность?

Конечно! Особенно когда речь идет об анализе данных, планировании, мозговом штурме или автоматизации повседневных задач.

Как понять, что я слишком полагаюсь на ИИ?

Если вам сложно сформулировать собственное мнение или принять решение без его помощи, это может означать, что вы слишком зависимы от ИИ.

Какой навык станет самым важным в связи с ИИ?

Это будет способность критически мыслить, проверять факты и задавать осмысленные вопросы.

Фото: Zoner AI

Специализированные источники и информация:

• Microsoft Research. Влияние генеративного ИИ на критическое мышление: самооценка снижения когнитивных усилий и эффекты уверенности по результатам опроса специалистов в области знаний.
• Клингбейл, А., Грютцнер, К., Шрек, П. Доверие и зависимость от ИИ — экспериментальное исследование степени и издержек чрезмерной зависимости от ИИ. Computers in Human Behavior.
• MIT Media Lab. Ваш мозг в ChatGPT.