A IA ajuda a aumentar a produtividade ou, pelo contrário, traz mais caos?

Sem dúvida, a IA tem potencial para melhorar significativamente a nossa produtividade, mas isso só se aplica quando se concentra em tarefas rotineiras, e não no pensamento criativo. Quando a utilizamos sem um objetivo claro, pode ter o efeito contrário — as informações acumulam-se, o número de decisões aumenta e, no final, temos menos trabalho concluído.

Tem a sensação de que está a trabalhar mais depressa? Talvez esteja apenas a fazer mais coisas ao mesmo tempo

O mundo do trabalho atual é, de facto, um paradoxo curioso. Graças à inteligência artificial, escreve um e-mail em dois minutos em vez de dez. Consegue criar uma apresentação em meia hora e tem o resumo da reunião pronto antes mesmo de terminar o café.

E, no entanto, quando sai à noite, tem a sensação de que não concluiu nada de concreto. Este é um fenómeno de que se tem falado cada vez mais ultimamente. A inteligência artificial elimina, de facto, parte do trabalho rotineiro, mas, ao mesmo tempo, aumenta a quantidade de tarefas que assumimos voluntariamente.

Quando algo demora metade do tempo, temos tendência a fazer o dobro. E é precisamente aqui que se revela a diferença entre a produtividade real e a mera ocupação.

O que as pessoas procuram com mais frequência: A IA aumenta a produtividade?

A resposta curta é: Sim, mas depende da forma como a utiliza. A IA é mais útil em situações em que se repetem as mesmas tarefas, tais como:

• escrever e-mails,
• criar esboços,
• resumir documentos longos,
• traduções,
• pesquisar informações,
• preparar apresentações,
• programação,
• análise de dados.

Nestes casos, pode poupar dezenas de minutos todos os dias.

Por outro lado, em áreas onde é necessário:

• tomada de decisões estratégicas,
• pensamento criativo,
• trabalho com emoções,
• negociação,
• construção de relações.

A IA não ajuda tanto. Pode oferecer sugestões, mas a decisão final continua a caber ao ser humano.

Esta vantagem é também confirmada por estudos. Um estudo da Stanford Graduate School of Business revelou que os colaboradores que utilizam IA generativa em tarefas repetitivas alcançam, em média, uma produtividade 14 % superior, sendo que os maiores ganhos se verificam entre os colaboradores menos experientes. Os resultados sugerem que a IA pode acelerar significativamente o trabalho rotineiro, desde que funcione como apoio e não como substituto do julgamento humano.

Por que razão algumas pessoas trabalham mais rapidamente com a IA, mas sentem-se mais confusas?

A resposta está na psicologia da atenção. Quando a criação de conteúdo se torna tão fácil, surge um novo problema. Em vez de uma única versão de um artigo, passamos a ter cinco. Em vez de um único esboço de apresentação, temos dez. E, em vez de uma curta lista de tarefas, surgem-nos mais vinte ideias.

Embora a IA reduza os obstáculos à criação, o nosso cérebro tem de avaliar todas estas possibilidades.

Os psicólogos chamam a este fenómeno de sobrecarga de decisão, ou seja, decision overload. Paradoxalmente, poupamos tempo na própria criação, mas perdemos-o na escolha.

A IA poupa tempo, mas o nosso cérebro muitas vezes preenche-o imediatamente

Muitas pessoas pensam que, se a IA lhes poupar uma hora por dia, ganharão mais tempo livre. No entanto, a realidade é muitas vezes outra.

Essa hora livre enche-se rapidamente:

• com mais e-mails,
• novos projetos,
• mais análises,
• aperfeiçoamento de textos,
• teste de novas ferramentas de IA.

A produtividade, portanto, não se resume apenas à rapidez com que trabalhamos. Trata-se, sobretudo, da capacidade de dizer: «Isto já está suficientemente bom.» Esta competência tornar-se-á cada vez mais valiosa com o aumento da utilização da IA.

É interessante notar que uma maior produtividade não significa automaticamente menos trabalho. Um estudo publicado na revista científica Science revelou que as pessoas que utilizam IA generativa concluíram as tarefas cerca de 40 % mais rapidamente e os resultados foram, em média, de melhor qualidade. Na prática, porém, muitas pessoas utilizam o tempo poupado para outras tarefas, em vez de descansarem de verdade, o que pode reforçar a sensação de sobrecarga de trabalho constante.

O maior benefício da IA não reside apenas na rapidez, mas sobretudo na redução da carga mental.

No entanto, fala-se surpreendentemente pouco sobre esta área. A IA pode não só poupar-nos tempo, mas também energia.

Alguns exemplos típicos incluem:

• a preparação de um primeiro rascunho de texto,
• a criação de um esboço de projeto,
• o resumo de uma longa reunião,
• a proposição de diferentes variantes de solução,
• o lembrete de tarefas esquecidas.

Graças a isso, o nosso cérebro não precisa de se concentrar em tarefas rotineiras e pode dedicar mais energia ao trabalho que exige discernimento ou criatividade.

E é precisamente nesta área que a verdadeira vantagem da IA é mais evidente.

Quando é que a IA pode, pelo contrário, reduzir a nossa produtividade?

Existem várias situações em que a utilização da IA pode tornar-se mais um obstáculo.

Alternância demasiado frequente entre ferramentas

Um chatbot, outro chatbot, um gerador de imagens, uma aplicação de notas, automação… Em vez de trabalharmos, passamos o tempo a gerir o nosso ecossistema tecnológico.

Ajustes intermináveis nos resultados

Como a IA consegue criar uma nova versão em poucos segundos, caímos facilmente na armadilha de estar constantemente a reescrever. O resultado costuma ser apenas ligeiramente melhor. A poupança de tempo acaba assim por se esfumar.

Confiança cega nas respostas

A IA pode errar. Se deixarmos de verificar os factos ou de refletir sobre as respostas, podemos poupar alguns minutos, mas perdemos credibilidade.

Como utilizar a IA de forma eficaz para que realmente poupe tempo?

Os utilizadores mais bem-sucedidos têm uma coisa em comum.

Não utilizam a IA para tudo. Em vez disso, aplicam-na repetidamente aos mesmos tipos de tarefas.

Eis uma forma de como isto funciona:

1. Identifique uma atividade que realiza regularmente todas as semanas.
2. Experimente delegá-la uma vez à IA.
3. Ajuste o resultado de acordo com as suas necessidades.
4. Guarde o prompt funcional.
5. Repita o mesmo processo.

Desta forma, a IA acelera realmente o seu trabalho, em vez de acrescentar mais decisões.

O maior risco? Não é a perda de emprego, mas a perda da capacidade de concentração

Os debates sobre a inteligência artificial centram-se frequentemente na forma como esta irá afetar o mercado de trabalho. Mas, na vida quotidiana, talvez haja outra questão mais importante. O que acontecerá se deixarmos de formular as nossas próprias ideias?

Quando a IA ajuda com:

• frases,
• e-mails,
• apresentações,
• artigos,
• notas,

pode acontecer que o nosso cérebro deixe de treinar a capacidade de criar os nossos próprios argumentos.

Tal como a navegação enfraquece a nossa orientação nos mapas, a dependência excessiva da IA pode enfraquecer algumas competências cognitivas.

No entanto, isso não significa que devamos rejeitar a inteligência artificial. Devemos, antes, refletir sobre quando ela nos ajuda realmente e quando já pensa por nós.

Como é que a IA irá influenciar o nosso trabalho quotidiano nos próximos anos?

É bem possível que a IA deixe de ser apenas uma ferramenta independente e se torne parte integrante das aplicações de escritório, da pesquisa e da comunicação. Isso irá mudar a forma como percebemos a produtividade. Já não será quem souber escrever o melhor prompt que levará a melhor. A vantagem será de quem:

• saber fazer as perguntas certas,
• conseguir reconhecer uma resposta de qualidade,
• conseguir verificar as informações,
• e decidir o que é realmente importante.

O pensamento crítico tornar-se-á, assim, uma das competências mais valiosas que podemos ter.

Dicas práticas: Como tirar partido da IA sem caos desnecessário

• Concentre a IA em tarefas específicas, como resumir reuniões ou preparar primeiras versões de textos.
• Estabeleça um limite de tempo para editar os resultados. Após duas ou três revisões, considere o trabalho concluído.
• Verifique factos, números e citações, especialmente em temas especializados.
• Não adote uma nova ferramenta de IA apenas porque está na moda. Primeiro, esclareça qual o problema que ela deve resolver.
• Não se esqueça de reservar espaço para o seu próprio raciocínio. A IA é uma excelente aliada, mas não pode substituir o seu próprio discernimento.

Erros mais comuns na utilização da IA

• Utilizar a IA para cada pequena tarefa sem um motivo claro.
• Aceitar respostas sem as verificar.
• Procurar constantemente um resultado «melhor» em vez de concluir o trabalho.
• Alternar entre diferentes aplicações e chatbots.
• Confundir rapidez com produtividade real.

Perguntas frequentes

A IA ajuda a aumentar a produtividade?

Sem dúvida. É mais eficaz em tarefas rotineiras que realiza regularmente.

A IA pode perturbar a concentração?

Sim. Depender excessivamente da IA pode fazer com que se distraia com mais frequência e se envolva menos no seu próprio raciocínio.

A IA substitui o trabalho humano?

Na verdade, transforma-o. Automatiza tarefas rotineiras, enquanto o julgamento humano e a comunicação continuam a ser essenciais.

Porque é que tenho a sensação de que, com a IA, tenho mais trabalho?

Porque uma criação mais rápida implica, muitas vezes, mais tarefas e variantes que é necessário avaliar.

Como utilizar a IA de forma eficaz?

Delegue-lhe tarefas repetitivas, estabeleça regras claras e mantenha sempre o controlo final.

A IA pode ajudar a reduzir o stress no trabalho?

Sim, se simplificar a burocracia e reduzir a carga mental. Por outro lado, se aumentar a sobrecarga de informação, pode agravar ainda mais o stress.

Foto: Zoner AI

Fontes e estudos:

• Brynjolfsson, E., Li, D., Raymond, L. – Generative AI at Work. Stanford Graduate School of Business.
• Noy, S., Zhang, W. – Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence. Science, 2023.
• Microsoft. – 2026 Work Trend Index: Agents, Human Agency, and the Opportunity for Every Organization.