A IA pode não lhe estar a poupar tempo. Está a cometer o mesmo erro que milhões de pessoas

A maioria das pessoas comete o mesmo erro ao trabalhar com a IA: utilizam-na como uma máquina de respostas, em vez de a considerarem um parceiro de reflexão. Isso leva a resultados medíocres, a decisões menos acertadas e, muitas vezes, à perda do próprio discernimento.

O maior benefício da IA não se manifesta quando esta faz tudo por si. Revela-se no momento em que a ajuda a pensar melhor, a tomar decisões e a ver as coisas sob novas perspetivas.

A maioria das pessoas tem expectativas um pouco distorcidas em relação à IA

Surpreendentemente, o maior problema com que os utilizadores atuais da IA se deparam não é o facto de não saberem formular prompts. É muito mais simples do que isso.

As pessoas abrem a IA e esperam obter uma resposta imediata e correta, tal como quando procuram algo num motor de busca. Mas a IA funciona de forma diferente.

Se a utilizar apenas como um gerador rápido de textos, respostas ou ideias, muitas vezes obterá um resultado que, embora pareça bom, pode não ser o melhor.

E é precisamente aqui que reside o erro que milhões de pessoas repetem diariamente. Não questionam com profundidade suficiente.

A IA não é uma calculadora. É um espelho do seu pensamento

Quando duas pessoas fazem a mesma pergunta à IA, muitas vezes obtêm respostas muito semelhantes. Mas assim que uma delas começa a debater, a questionar e a aprofundar o tema, os resultados melhoram significativamente.

Isto mostra-nos algo interessante: A qualidade da resposta depende muitas vezes mais da qualidade do nosso raciocínio do que da própria IA.

Imagina alguém que quer mudar de emprego.

Primeira pergunta:

• Como encontrar um emprego melhor?

Segunda pergunta:

• Trabalho há sete anos em marketing, sinto-me estagnado, não quero um salário mais baixo e gosto de trabalhar com dados. Que percursos profissionais devo considerar e que riscos vês em cada um deles?

A diferença não está na tecnologia. A diferença está na profundidade do pensamento.

Por que é que o cérebro nos obriga a procurar respostas rápidas

O cérebro humano gosta de atalhos. É simplesmente a sua forma natural de funcionar. Quando obtemos uma resposta em poucos segundos, sentimo-nos eficientes. Mas rapidez e qualidade não são a mesma coisa.

E é aqui que entra em jogo a inteligência artificial, que intensifica ainda mais este efeito. A resposta surge imediatamente, parece segura de si e está muito bem redigida. O nosso cérebro fica então facilmente com a impressão de que deve estar correta.

E é precisamente isso que cria um novo problema na era digital: deixamos de verificar as informações, porque a sua apresentação parece tão convincente.

A maior ameaça não é a falha da IA, mas sim a passividade das pessoas

Quando se debate sobre os riscos associados à IA, a maioria de nós imagina desinformação ou alucinações. Estes são, evidentemente, problemas graves. No entanto, fala-se menos de outro efeito, talvez ainda mais grave: o lento enfraquecimento do nosso pensamento crítico.

Se confiar na IA para todas as decisões, seja ao escrever e-mails, a gerar ideias ou a fazer análises, pode acontecer algo imperceptível. Começará a pensar menos. Não de repente, mas gradualmente. É semelhante a quando se confia no sistema de navegação e se perde a capacidade de se orientar no espaço.

É verdade que chega ao destino mais depressa, mas, com o tempo, já não fará ideia do caminho que percorreu.

A produtividade não tem a ver com fazer menos. Tem a ver com tomar melhores decisões

Muitas pessoas confiam na IA principalmente para poupar tempo. E isso faz sentido. Mas, muitas vezes, o maior valor não reside na rapidez, mas na qualidade das decisões.

Imagine o seguinte: a IA consegue criar uma proposta comercial em apenas um minuto.

Mas o benefício é muito maior quando lhe pede para:

• identificar pontos fracos na sua argumentação,
• simular a reação do cliente,
• identificar contra-argumentos,
• propor uma estratégia melhor.

Nesses momentos, a IA não substitui o seu trabalho, mas ajuda a elevá-lo a um nível superior.

As pessoas confundem frequentemente conforto com eficiência

Este é talvez o impacto menos discutido da chegada da IA. O conforto pode, de facto, parecer produtividade. Quando a IA faz algo por si, tem a sensação de que está a avançar. Na realidade, porém, talvez estejas apenas a transferir o trabalho para outro lugar.

Um exemplo típico são os estudantes. A IA consegue criar-lhes um resumo de um livro em apenas um minuto. Mas a questão é: aprenderam mais graças a isso? Nem sempre. O mesmo princípio aplica-se também no ambiente de trabalho.

Algumas tarefas têm valor precisamente porque o obrigam a pensar. Se as automatizar sem refletir, pode perder uma parte importante de todo o processo.

Como utilizar a IA de forma a que esta o faça realmente avançar

Comece com perguntas, não com respostas

Em vez de:

• Dá-me a solução.

Experimente:

• Que opções de solução temos e quais são as suas vantagens e desvantagens?

Deixe a IA questionar as suas ideias

A maioria das pessoas anseia por confirmação. No entanto, a crítica é muito mais valiosa.

Pergunte:

• Qual é o maior ponto fraco do meu plano?

Use a IA como um segundo cérebro, não como o primeiro

Primeiro, forme a sua própria opinião. Só depois recorra à IA para obter feedback. Assim, evitará aceitar cegamente as sugestões alheias.

Exija mais perspetivas

Muitas vezes, uma única resposta não basta.

Experimente:

• Como é que um psicólogo, um gestor e um economista veriam esta situação?

Este tipo de perguntas conduz a resultados de muito melhor qualidade.

A IA pode tornar-nos mais inteligentes?

Sem dúvida. Mas não é assim tão simples.

A IA tem o potencial de acelerar a nossa aprendizagem, abrir-nos novos horizontes e facilitar a tomada de decisões.

Por outro lado, também pode fomentar a preguiça, a superficialidade e a sobrecarga de informação.

A diferença fundamental não reside na tecnologia em si. Reside na forma como a utilizamos.

Aqueles que tirarão maior partido da IA provavelmente não serão aqueles que lhe confiam todo o pensamento. Serão, antes, aqueles que, graças a ela, conseguem pensar melhor.

O que este equívoco significa para o futuro do trabalho e da vida

Nos próximos anos, já não bastará saber utilizar a IA — quase toda a gente é capaz disso. A verdadeira vantagem será a arte de fazer as perguntas certas, saber avaliar as respostas e combinar o julgamento humano com as tecnologias.

Paradoxalmente, poderá revelar-se que a competência mais valiosa para o futuro será algo que já temos há muito tempo: o pensamento crítico.

Quanto mais respostas surgirem à nossa volta, mais importante será saber reconhecer quais delas merecem a nossa atenção.

Perguntas frequentes

Qual é o erro mais comum na utilização da IA?

As pessoas muitas vezes vêem a IA como uma fonte de respostas prontas, em vez de a considerarem uma ferramenta que as ajuda a desenvolver o seu próprio pensamento e as suas capacidades de tomada de decisão.

A IA pode prejudicar a capacidade de raciocínio?

Sim, se as pessoas começarem a confiar na IA para todas as suas decisões e deixarem de avaliar criticamente as informações que recebem.

Como utilizar a IA de forma mais produtiva?

Tente fazer perguntas mais profundas, peça pontos de vista alternativos e encare a IA como um parceiro de análise, e não apenas como um gerador de texto.

Porque é que a IA, por vezes, fornece respostas erradas?

Porque funciona com base em probabilidades e nem sempre consegue distinguir entre informações precisas e afirmações que parecem convincentes.

A IA pode realmente aumentar a nossa produtividade?

Sem dúvida! Especialmente quando se trata de análise de dados, planeamento, brainstorming ou automatização de tarefas diárias.

Como saber se estou a confiar demasiado na IA?

Se tiver dificuldade em formular as suas próprias opiniões ou tomar decisões sem a ajuda da IA, isso pode significar que está demasiado dependente dela.

Que competência se tornará a mais importante devido à IA?

Será a capacidade de pensar criticamente, verificar factos e fazer perguntas pertinentes.

Foto: Zoner AI

Fontes e informações especializadas:

• Microsoft Research. The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers.
• Klingbeil, A., Grützner, C., Schreck, P. Trust and Reliance on AI – An Experimental Study on the Extent and Costs of Overreliance on AI. Computers in Human Behavior.
• MIT Media Lab. Your Brain on ChatGPT.